Senior Cloud Data Engineer (AWS and Databricks)

Do naszej linii biznesowej Data Solutions poszukujemy osoby na stanowisko Senior Cloud Data Engineer ze znajomością AWS

masz min. 5 lat doświadczenia w IT, w tym min. 3,5 roku w pracy z danymi w chmurze AWS (potwierdzone projektami komercyjnymi wdrożonymi na produkcje),
masz komercyjne doświadczenie w przetwarzaniu sporych danych przy użyciu Databricks,
masz komercyjne doświadczenie w przetwarzaniu sporych danych przy użyciu JSON,
jesteś biegły w korzystaniu z biblioteki Pandas,
masz doświadczenie w pracy z narzędziem Terraform,
korzystasz z SQL na poziomie zaawansowanym i wykorzystujesz go na rozwiązaniach technologicznych MS i nie tylko,
znasz metodyki i stosujesz biegle Git oraz CI/CD,
tworzysz i optymalizujesz rozwiązania przetwarzające dane (ETL, ELT, itp.) poprzedzone projektem technicznym oraz alternatywami rozwiązań,
potrafisz programować w Python,
jesteś zaznajomiony z technologiami AWS, tj. Glue, Athena, DynamoBD,
masz doświadczenie z praktykami zwinnymi oraz znasz narzędzia wykorzystywane w procesie wytwarzania oprogramowania, w tym np. Azure DevOps,
masz wiedzę na temat stosowania mechanizmów związanych z bezpiecznym przechowywaniem i przetwarzaniem danych w chmurze,
orientujesz się w migracji rozwiązań on-premise do chmury oraz znasz podstawowe typy migracji,
masz wiedzę na temat stosowania mechanizmów związanych z bezpiecznym przechowywaniem i przetwarzaniem danych w chmurze,
posługujesz się j. angielskim na poziomie zaawansowanym (min. B2) i swobodnie komunikujesz się w języku polskim.

odpowiedzialność za całość rozwiązań współtworzonych wraz z zespołem,
tworzenie lub modyfikowanie rozwiązań do przetwarzania danych w chmurze,
tworzenie i modyfikowanie dokumentacji,
analizowanie i optymalizowanie rozwiązań w zakresie działającego lub projektowanego systemu,
analizowanie wymagań klienta pod kątem dostarczenia optymalnego rozwiązania jego potrzeby biznesowej,
analizowanie potencjalnych zagrożeń,
dostosowywanie rozwiązań względem wymagań biznesowych,
analizę potrzeb i danych źródłowych (analiza, jak dane z CRM mogą być wykorzystywane do interakcji z klientami),
rozwój nowych wtyczek (tworzenie nowych wtyczek lub rozszerzeń, które optymalizują ocenę i priorytetowanie w ramach systemu CRM),
testowanie nowych wtyczek,
rozwój modeli sztucznej inteligencji oraz uczenia maszynowego oraz ich integrację.

Apply for this job

Future Processing

Full-Time

Anywhere in the World

Gliwice

Prefer not to share

15 hours ago

Apply Now