[job- 20084] Data Developer e Machine Learning (AWS), Brazil.
Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 6.500 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1.000 clientes durante nossos 30 anos de história.
Importante: posições localizadas na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequência vigente.
A Inteligência Artificial é a nossa realidade. Ao se candidatar para uma de nossas vagas, você está de acordo com a utilização de IA nas fases de triagem e pré-seleção, onde seu perfil será avaliado pela nossa assistente virtual. Para mais informações, acesse nossa página de oportunidades.
Olá aqui é Juliana Noberto da CI&T
Principais Responsabilidades:
-Trabalhar com nossos clientes e focar nas ofertas de serviços de Análise e Aprendizado de Máquina da AWS, como Amazon Kinesis, AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon EMR, Amazon Athena, Amazon Sagemaker e outros.
-Ajudar nossos clientes a remover as limitações que os impedem de aproveitar seus dados para desenvolver insights de negócios.
-Criar documentos técnicos, escrever blogs, construir demonstrações e outros materiais reutilizáveis que possam ser usados por nossos clientes.
-Trabalhar em estreita colaboração com nossos Arquitetos de Soluções, Cientistas de Dados e equipes de Engenharia de Serviços.
-Experiência em design, desenvolvimento e operações que aproveitem o conhecimento profundo no uso de serviços como Amazon Kinesis, Apache Kafka, Apache Spark, Amazon Sagemaker, Amazon EMR, tecnologias NoSQL e outros de terceiros.
-Desenvolver e definir questões-chave de negócios e construir conjuntos de dados que respondam a essas questões.
-Ser capaz de trabalhar com clientes comerciais para entender os requisitos de negócios e implementar soluções.
Qualificações Necessárias:
-Formação superior completa;
-Solida experiência na implementação de plataformas de dados, experiência prática em implementação e ajuste de desempenho de implementações Kinesis/Kafka/Spark/Storm.
-Experiência com soluções analíticas aplicadas às necessidades de Marketing ou Risco de empresas.
Compreensão básica dos fundamentos de aprendizado de máquina.
-Capacidade de pegar modelos de Aprendizado de Máquina e implementá-los como parte de um pipeline de dados.
-Experiência na implementação de plataformas de TI.
-Experiência com uma ou mais ferramentas relevantes (Flink, Spark, Sqoop, Flume, Kafka, Amazon Kinesis).
-Experiência no desenvolvimento de código de software em uma ou mais linguagens de programação (Java, JavaScript, Python, etc.).
Qualificações Desejáveis:
-Mestrado ou doutorado em Ciência da Computação, Física, Engenharia ou Matemática.
-Experiência prática em projetos de ciência de dados/análise de dados em larga escala.
-Capacidade de liderar efetivamente em organizações.
-Experiência prática com tecnologias de Análise de Dados, como AWS, Hadoop, Spark, Spark SQL, Mlib ou Storm/Samza.
-Implementação de serviços da AWS em uma variedade de ambientes de computação distribuída e empresarial.
-Proficiência em pelo menos uma das linguagens como C++, Java, Scala ou Python.
-Experiência com pelo menos um dos modernos frameworks de Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo, como TensorFlow, PyTorch, MxNet Cafe e Keras.
-Experiência na construção de infraestrutura de aprendizado de máquina em larga escala que tenha sido entregue com sucesso a clientes.
-Experiência na definição de arquiteturas de sistemas e exploração de trade-offs de viabilidade técnica.
- Experiência no desenvolvimento de serviços de software em nuvem e compreensão do design para escalabilidade, desempenho e confiabilidade.
-Experiência trabalhando em uma base de código com muitos colaboradores.
-Capacidade de prototipar e avaliar aplicações e metodologias de interação.
-Experiência com a pilha de tecnologia da AWS.
-Habilidades de comunicação técnica escrita e verbal, com capacidade de apresentar informações
#LI-JN1
#MidSenior
Nossos benefícios:
- Plano de saúde e odontológico;
- Vale alimentação e refeição;
- Auxílio-creche;
- Licença paternagem estendida;
- Wellhub (Gympass)
- TotalPass
- PLR;
- Seguro de Vida;
- CI&T University;
- Clube de descontos;
- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar.
- Curso gestante e paternagem responsável;
- Parceria com plataformas de cursos online;
- Plataforma para aprendizagem de idiomas;
- E muitos outros.
Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras
A colaboração é nosso superpoder, diversidade nos une, e a excelência é nosso padrão.
Valorizamos a diversidade de identidades e experiências de vida, fomentando um ambiente de trabalho diverso, inclusivo e seguro. Incentivamos a candidatura de pessoas de comunidades diversas e sub-representadas às nossas vagas.
