Data Engineer Semi Senior
Somos una consultora con más de 350 profesionales que integran la creatividad, tecnología, negocios y marcas, con equipos de alto desempeño, diversos, colaborativos y cercanos, para crear soluciones de vanguardia de impacto positivo y relevancia.
Contamos con gran experiencia en el mercado Latinoamericano trabajando con marcas reconocidas en la formulación e implementación de sus estrategias desde la concepción de su modelo de negocio, la integración de herramientas tecnológicas, el entendimiento de la experiencia y la estrategia de marca.
Apoyamos a las empresas en la creación de productos y servicios digitales innovadores centrados en el cliente, a través de un trabajo interdisciplinario que combina la estrategia, los datos y el diseño; guiándolos de esta manera al cumplimiento de sus propósitos y dando valor a las personas y el entorno.
El/la Data Engineer de 2Brains debe
- Participar en el diseño y desarrollo de los nuevos modelos de información de gestión y las mantenciones evolutivas de los existentes. Participar en las iniciativas de Analítica avanzada del área, apoyando las exploración de modelos de información internos y externos (Data Discovery). Obtener datos históricos desde múltiples fuentes de información interna para apoyar las iniciativas de analítica avanzada del equipo.
Qué conocimientos buscamos en/la Data Engineer
- Desarrollo de pipelines de datos para extracción, transformación y carga (ETL/ELT).
- Dominio de herramientas de orquestación como Apache Airflow o Luigi.
- Automatización y programación de flujos de datos complejos.
- Gestión de bases de datos relacionales (SQL).
- Manejo de bases de datos NoSQL (MongoDB, Cassandra, etc.).
- Experiencia en Cloud Databases (BigQuery, Redshift, Snowflake, etc.).
- Diseño y construcción de data warehouses, data lakes y lakehouses.
- Modelado de datos para entornos analíticos y operacionales.
- Uso de herramientas y tecnologías para procesamiento distribuido (ej. Spark, Hadoop, Kafka).
- Experiencia en servicios de datos en la nube: Microsoft Azure, Google Cloud Platform, AWS.
- Conocimientos en integración de flujos de datos con modelos de machine learning (deseable).
- Manejo de prácticas DevOps para automatización, CI/CD y monitoreo en pipelines de datos.
- +4 años de experiencia en roles de Ingeniería de Datos.
- Certificaciones como Professional Data Engineer en Microsoft Azure o Google Cloud Platform.
- Deseable experiencia desarrollando soluciones de análisis de datos o BI (Business Intelligence).
Que competencias buscamos en/la Data Engineer
- Empatía
- Buena capacidad de comunicación.
- Colaboración y trabajo en equipo.
- Proactividad.
- Autonomía.
- Foco en los objetivos de proyectos.
Te ofrecemos
- Trabajar con un equipo de alto rendimiento, aprendemos y nos desarrollamos juntos
- Acceso a grandes clientes y proyectos desafiantes
- Aprendizaje y crecimiento permanente, organizamos meetups, capacitaciones y actividades culturales
- Un entorno de trabajo flexible y dinámico
- Día libre para tu cumpleaños.
- 4 semanas de vacaciones al año.
- Cursos de especialización.
- Espacio para charlas internas.
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